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Kriterium
Papierillustration mit drei sortierten Kartenstapeln und einer offenen Frage zu einer möglichen Gruppe.
UX Research
Card Sorting
Papierillustration zu Argument Mapping
Decision Making
Argument Mapping
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration einer IBIS-Karte aus Fragen, Positionen und Argumenten
Knowledge Modeling
IBIS
Zweckunterschiedlich
Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt.Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
20-45 min1-3 h30-90 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
Nach Forschungsfrage1-81-62-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Content Groups, Label Set, IA HypothesesArgument Map, Evidence Gaps, Decision RationaleDecision Tree, Option Map, Assumption ListIssue Map, Positions, Argument Notes
Tagskeine Überschneidung
InformationsarchitekturNavigationStruktur
SensemakingEntscheidungBegründung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
BegründungWissenEntscheidung
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