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| Kriterium |  Agile Bucket System |  Product Discovery Opportunity Interview |  UX Research Affinity Diagramming |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 30-60 min je Interview | 45–90 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 5-12 Interviews | 3-10 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Interview Notes, Opportunity Themes, Customer Quotes | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungBacklogRelative Schätzung | DiscoveryInterviewsOpportunityKunde | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | SchätzungBacklogRelative Schätzung |