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Kriterium
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Papierillustration der Methode Process Mapping mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Operations
Process Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Arbeitsfläche für Gemba Walk: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Operations
Gemba Walk
Zweckunterschiedlich
Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.Bei einem unübersichtlichen Ablauf mit vielen Übergaben macht die Methode den tatsächlichen Prozess sichtbar. Sie zeigt, wo Arbeit weitergegeben, verzögert oder doppelt erledigt wird, damit Verbesserung an den richtigen Stellen ansetzt.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Bei Unklarheit über den realen Prozessverlauf bringt die Methode Beobachtung an den Ort der Arbeit. Sie verbindet Wahrnehmung, Rückfragen und Prozesswissen, damit Entscheidungen auf tatsächlichen Abläufen statt auf Annahmen beruhen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-3 h30-90 min Setup, danach laufend30-120 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-83-101-82-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up MeasuresProcess Map, Handoff List, Improvement BacklogForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationObservation Notes, Improvement Ideas
Tagskeine Überschneidung
FlowMessungRahmenbedingungen
ProzessOperationsVerbesserung
PrognoseFlowDelivery
LeanBeobachtungProzessOperations
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