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| Kriterium |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-10 | 1-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenMusterDynamik | PrognoseFlowDelivery |
Oft zusammen betrachtet
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