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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Three-Point Estimation.
Decision Making
Three-Point Estimation
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
45-60 min10-30 min je Item1-4 Wochen1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-81-6Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncAsync
Outputunterschiedlich
Assumption Map, Test Backlog, Risk RankingThree-Point Estimate, Risk Range, Assumption NotesExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryInterest Metrics, Conversion Signal, Learning Note
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
SchätzungUnsicherheitPrognose
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
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