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Kriterium
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
45-60 min1-4 Wochen20–45 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
2-86-30 ExpertenKleine fachübergreifende Gruppe1-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshopAsync
Outputunterschiedlich
Assumption Map, Test Backlog, Risk RankingExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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