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Kriterium
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Zweckunterschiedlich
Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
45-60 min1-4 Wochen30–60 min45–90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-64-83-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Assumption Map, Test Backlog, Risk RankingExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryEmpathy Map, Assumptions List, Research GapsTheme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
SyntheseQualitativWorkshop
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
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