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Kriterium
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration mit gemeinsam sichtbaren Optionen, einzeln verteilten Abstimmungspunkten und einer hervorgehobenen Shortlist.
Facilitation
Dot Voting
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
45-60 min1-4 Wochen5-15 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-63-20Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshopAsync
Outputunterschiedlich
Assumption Map, Test Backlog, Risk RankingExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryRanked List, Consensus Signal, ShortlistInterest Metrics, Conversion Signal, Learning Note
Tagskeine Überschneidung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
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