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Kriterium
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Zweckunterschiedlich
Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.
Komplexitätidentisch
MittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 minlaufend30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-122-121-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear ItemsThroughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesDecision Tree, Option Map, Assumption List
Tagskeine Überschneidung
SchätzungBacklogRelative Schätzung
SchätzungPrognoseFlow
EntscheidungBaumstrukturOptionen
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting