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Kriterium
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
45–90 min20–45 min30-90 min30–60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-10Kleine fachübergreifende Gruppe1-64-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogDecision Tree, Option Map, Assumption ListEmpathy Map, Assumptions List, Research Gaps
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
SyntheseQualitativWorkshop
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