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| Kriterium | ![]() UX Research Affinity Diagramming | ![]() Knowledge Modeling Knowledge Mapping | ![]() Decision Making Cynefin Workshop | ![]() Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 1-3 h | 60-180 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-12 | 4-20 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | WissenMappingRisiko | KomplexitätSensemakingEntscheidung | WissenKonzepteMappingSensemaking |



