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| Kriterium |  UX Research Affinity Diagramming |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 1-3 h | 2-6 h | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-12 | 3-8 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | WissenMappingRisiko | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | WissenKonzepteMappingSensemaking |