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| Kriterium |  UX Research Affinity Diagramming |  Product Discovery Experiment Canvas |  UX Research User Interviews |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 30-60 min | 30–60 min je Gespräch | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-5 | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | QualitativResearchKundeDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |