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| Kriterium | ![]() UX Research Affinity Diagramming | ![]() Facilitation Dot Voting | ![]() UX Research Empathy Mapping | ![]() Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätidentisch | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45–90 min | 5-15 min | 30–60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 3-20 | 4-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung | SyntheseQualitativWorkshop | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |



