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Kriterium
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
45–90 min1-2 h30-90 min30–60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-102-81-64-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportDecision Tree, Option Map, Assumption ListEmpathy Map, Assumptions List, Research Gaps
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
EntscheidungBaumstrukturOptionen
SyntheseQualitativWorkshop
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