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Kriterium
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
45–90 min1-2 h2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
3-102-83-82-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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