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Kriterium
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
45–90 min30-90 min20–45 min30–60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-101-6Kleine fachübergreifende Gruppe4-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasDecision Tree, Option Map, Assumption ListRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogEmpathy Map, Assumptions List, Research Gaps
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
EntscheidungBaumstrukturOptionen
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
SyntheseQualitativWorkshop
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