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Kriterium
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
45–90 min1-4 Wochen45-60 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
3-101-62-8Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingInterest Metrics, Conversion Signal, Learning Note
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
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