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| Kriterium | ![]() Operations ABC Analysis | ![]() UX Research User Interviews | ![]() Decision Making Pareto Analysis | ![]() UX Research Affinity Diagramming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. |
Komplexitätidentisch | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 30–60 min je Gespräch | 30-60 min | 45–90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 1 Interviewperson je Gespräch | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | QualitativResearchKundeDiscovery | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | SyntheseQualitativUrsachenanalyse |



