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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  UX Research Tree Testing |  Product Strategy ICE Scoring |  Decision Making Decision Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-2 Tage | 30-60 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | Nach Forschungsfrage | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte |