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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Growth Growth Experiment |  Product Strategy ICE Scoring |  Delivery Cost of Delay |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-2 Wochen | 30-60 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 1-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | MarketingGrowthExperimenteLernen | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung |