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| Kriterium |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Assumption Mapping |  Facilitation Dot Estimation |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 45-60 min | 5-20 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-8 | 3-20 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungOperationsPortfolio | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | SchätzungAufwandRisiko | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |