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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration von Three Horizons mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Business Strategy
Three Horizons
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Three Horizons ordnet heutiges Geschäft, nächste Wachstumsfelder und spätere Optionen in ein gemeinsames Entwicklungsbild. Gegenwart und Zukunft werden dadurch gleichzeitig steuerbar.In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 WochenHalbtags-Workshop, dann iterativ45-90 min1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-63-122-82-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryHorizon-Map, Portfolio-Sicht, Initiativen je Horizont, RessourcenplanAssumption List, Critical Assumptions, Learning PlanDIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
StrategieInnovationPortfolioWeitsicht
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
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