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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Systems Thinking Stock and Flow Diagram |  Product Discovery Assumption Mapping |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-6 h | 45-60 min | Mehrere Tage bis Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 2-8 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Simulationsmodell, Szenarienberichte |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | DynamikSimulationFeedbackSystemdenken | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse |