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| Kriterium | ![]() Growth A/B Testing | ![]() Decision Making Risk Matrix | ![]() Product Discovery Smoke Test | ![]() Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | In Projekten mit vielen möglichen Störungen fehlt schnell die Orientierung, welche Risiken zuerst Aufmerksamkeit verdienen. Eine Risk Matrix ordnet Wahrscheinlichkeit und Auswirkung so, dass Priorität aus Schaden und Eintrittskraft gemeinsam entsteht. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-60 min | 1-5 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-10 | Nutzertraffic | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Risikomatrix, Top-Risiko-Liste | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | RisikoEntscheidungPriorisierungBewertung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |



