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| Kriterium | ![]() Growth A/B Testing | ![]() Business Strategy Blue Ocean Strategy Canvas | ![]() Product Discovery Fake Door Test | ![]() Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Die Blue Ocean Strategy Canvas macht sichtbar, wie ein Angebot im Vergleich zum Markt aufgestellt ist. Differenzierung wird dadurch in Wertfaktoren greifbar, statt nur behauptet zu werden. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-4 h | 1-5 Tage | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-10 | Nutzertraffic | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Strategy Canvas, Value Curve, ERRC Actions | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | StrategiePositionierungInnovationWert | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |



