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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  UX Research Affinity Diagramming |  Decision Making Argument Mapping |  UX Research Empathy Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 45–90 min | 1-3 h | 30–60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-10 | 1-8 | 4-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | SensemakingEntscheidungBegründung | SyntheseQualitativWorkshop |