Scope und Zweck von Lean Startup sind als konkrete Frage benannt.
Lean Startup
Die Anleitung zur Methode: Voraussetzungen und Materialien klären, den gesamten Ablauf verstehen und Ergebnisse, Stolperfallen sowie Abbruchkriterien nachschlagen.
Vorbedingung
Was vorher fertig sein muss
Vision und Annahmen, Zielkundensegment, Innovation-Accounting-Metriken und entscheidungsfähige Fachpersonen sind verfügbar.
Vorbereitung
Was vor Start vorliegen muss
Vision und Annahmen, Zielkundensegment, Innovation-Accounting-Metriken, gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenlinks und Entscheidungslog.
Founder/Product · Research · Engineering · Analytics
Vision und Annahmen, Zielkundensegment, Innovation-Accounting-Metriken vorab zusammentragen und offene Annahmen markieren.
1–4 Wochen je Loop
Build-Measure-Learn Loop mit MVP, actionable metrics und Pivot/Persevere-Entscheid sichtbar vorbereiten und Bewertungsbegriffe vor Beginn kalibrieren.
Kernfrage
Die eine Frage, die diese Methode beantwortet
Welches kleinste Experiment erzeugt entscheidungsfähiges Lernen über die kritischste Annahme?
Ablauf
Phasen mit Ziel, Durchführung, Ergebnis und Stolperfalle
Lean Startup formuliert Leap-of-Faith-Annahmen, baut das kleinste lernfähige MVP, misst Verhalten gegen eine Baseline und entscheidet Persevere, Pivot oder Stop.
Validated Learning Loop
Fiktives Arbeitsbeispiel
Build-Measure-Learn Loop mit MVP, actionable metrics und Pivot/Persevere-Entscheid als präzise Arbeitsstruktur mit fiktivem Beispiel.
Hypothese
Festzuhaltende Hypothese-Angaben
Teams zahlen 180 €/Monat für Auditexport.
MVP
Festzuhaltende MVP-Angaben
Concierge MVP mit fünf Teams.
Metrik/Schwelle
Festzuhaltende Metrik/Schwelle-Angaben
≥3/5 LOIs nach zwei Reviews; Ergebnis 1/5.
Pivot/Persevere
Festzuhaltende Pivot/Persevere-Angaben
Segmentproblem pivotieren.
Das Beispiel zeigt die Fachlogik von Lean Startup; eigene Vorlagen bleiben leer.
- 1
Hypothese
Hypothese

Ziel
Leap-of-Faith-Annahme so erarbeiten, dass die Kernfrage „Welches kleinste Experiment erzeugt entscheidungsfähiges Lernen über die kritischste Annahme?“ belastbar weiter beantwortet werden kann.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Vision und Annahmen
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Durchführung
- Value- oder Growth-Hypothese und riskanteste Annahme benennen.
- Quelle, Begründung und offene Unsicherheit direkt in Leap-of-Faith-Annahme festhalten.
Ergebnis
Leap-of-Faith-Annahme
Leap-of-Faith-Annahme · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Qualitätscheck
Ist die Annahme beobachtbar?
Stolperfalle
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien. Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Zeitlicher Rahmen: 10–20 Minuten
- 2
Minimum Viable Product
Minimum Viable Product

Ziel
MVP so erarbeiten, dass die Kernfrage „Welches kleinste Experiment erzeugt entscheidungsfähiges Lernen über die kritischste Annahme?“ belastbar weiter beantwortet werden kann.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Leap-of-Faith-Annahme
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Durchführung
- Kleinstes Angebot bauen, das reales Verhalten auslöst.
- Quelle, Begründung und offene Unsicherheit direkt in MVP festhalten.
Ergebnis
MVP
MVP · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Qualitätscheck
Misst das MVP die Annahme direkt?
Stolperfalle
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien. Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Zeitlicher Rahmen: 10–20 Minuten
- 3
Messen
Messen

Ziel
Innovation Accounting so erarbeiten, dass die Kernfrage „Welches kleinste Experiment erzeugt entscheidungsfähiges Lernen über die kritischste Annahme?“ belastbar weiter beantwortet werden kann.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- MVP
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Durchführung
- Baseline, Kohorte und actionable metric auswerten.
- Quelle, Begründung und offene Unsicherheit direkt in Innovation Accounting festhalten.
Ergebnis
Innovation Accounting
Innovation Accounting · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Qualitätscheck
Ist die Schwelle vorab festgelegt?
Stolperfalle
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien. Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Zeitlicher Rahmen: 10–20 Minuten
- 4
Entscheiden
Entscheiden

Ziel
Learning Decision so erarbeiten, dass die Kernfrage „Welches kleinste Experiment erzeugt entscheidungsfähiges Lernen über die kritischste Annahme?“ belastbar weiter beantwortet werden kann.
Voraussetzungen für diesen Schritt
- Innovation Accounting
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Durchführung
- Persevere, Pivot oder Stop mit Begründung beschließen.
- Quelle, Begründung und offene Unsicherheit direkt in Learning Decision festhalten.
Ergebnis
Learning Decision
Learning Decision · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Qualitätscheck
Folgt der Entscheid aus Verhalten?
Stolperfalle
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien. Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Zeitlicher Rahmen: 10–20 Minuten
Artefakt
Was am Ende rauskommt
Skizze: so sieht das Artefakt aus
Versioniertes Validated Learning Loop mit Datum, Quellen, Ownern und nächstem Review.
Datum, Quelle, Annahmenstand und Entscheidung je Fassung von Validated Learning Loop erhalten.
- Validated Learning Loop als Board oder Dokument
- Quellen- und Evidenzregister
- Entscheidungs- und Maßnahmenlog
lean-startup-working-template.md
Plane Lean Startup entlang der fachlichen Schritte und der konkreten Entscheidungsfrage.
Lean Startup: Arbeitsvorlage
Fragestellung
Noch zu klären
Gewünschtes Ergebnis
Noch zu klären
Rahmen
Vollständiges Vorhaben Zeit: 1–4 Wochen je Loop
Diese Vorlage während der Arbeit auf Papier oder in einem eigenen Dokument ausfüllen.
Vorbereitung für diesen Umfang
Methodische Grundausstattung
- Materialien: Vision und Annahmen, Zielkundensegment, Innovation-Accounting-Metriken, gemeinsame Arbeitsfläche, Quellenlinks und Entscheidungslog.
- Rollen: Founder/Product · Research · Engineering · Analytics
- Vorab-Infos: Vision und Annahmen, Zielkundensegment, Innovation-Accounting-Metriken vorab zusammentragen und offene Annahmen markieren.
- Gesamter Zeitbedarf: 1–4 Wochen je Loop
- Setup: Build-Measure-Learn Loop mit MVP, actionable metrics und Pivot/Persevere-Entscheid sichtbar vorbereiten und Bewertungsbegriffe vor Beginn kalibrieren.
Für die Arbeitsschritte bereitstellen
Hypothese: Hypothese
- Vision und Annahmen
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Minimum Viable Product: Minimum Viable Product
- Leap-of-Faith-Annahme
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Messen: Messen
- MVP
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Entscheiden: Entscheiden
- Innovation Accounting
- Zielkundensegment
- Innovation-Accounting-Metriken
Validated Learning Loop
Hypothese
Festzuhaltende Hypothese-Angaben
...
MVP
Festzuhaltende MVP-Angaben
...
Metrik/Schwelle
Festzuhaltende Metrik/Schwelle-Angaben
...
Pivot/Persevere
Festzuhaltende Pivot/Persevere-Angaben
...
Nur reale Angaben, Quellen und Entscheidungen eintragen.
Hypothese: Hypothese
Erwartetes Artefakt: Leap-of-Faith-Annahme
Leap-of-Faith-Annahme · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Eintrag:
...
- Ist die Annahme beobachtbar?
Minimum Viable Product: Minimum Viable Product
Erwartetes Artefakt: MVP
MVP · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Eintrag:
...
- Misst das MVP die Annahme direkt?
Messen: Messen
Erwartetes Artefakt: Innovation Accounting
Innovation Accounting · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Eintrag:
...
- Ist die Schwelle vorab festgelegt?
Entscheiden: Entscheiden
Erwartetes Artefakt: Learning Decision
Learning Decision · Quelle · Unsicherheit · nächster Entscheid
Eintrag:
...
- Folgt der Entscheid aus Verhalten?
Offene Fragen und nächste Schritte
...
Methodenanleitung: https://methodatlas.meierhoff-systems.de/de/methods/lean-startup/run-sheet
Beispielausgabe
Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel
Fiktives Beispiel zur Orientierung. Die genannten Mengen und Zeiten beschreiben diesen Fall und sind keine allgemeine Vorgabe.
lean-startup-beispiel.md
Konkret gefülltes Szenario, fiktives Beispiel
Value Hypothesis: regulierte Teams zahlen 180 €/Monat für Auditexport. Concierge MVP mit fünf Teams; Erfolg vorab: mindestens drei unterschriebene Letters of Intent nach zwei realen Reviews. Ergebnis 1/5, daher Problemsegment statt Featureumfang pivotieren.
Stolperfallen
Symptome erkennen, gegensteuern
Kurzüberblick, vollständiger Text steht in der jeweiligen Phase im Ablauf
- HypotheseEin unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.In der Phase ansehen
- Minimum Viable ProductEin unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.In der Phase ansehen
- MessenEin unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.In der Phase ansehen
- EntscheidenEin unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.In der Phase ansehen
Hypothese
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.
Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Minimum Viable Product
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.
Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Messen
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.
Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Entscheiden
Ein unfertiges Produkt gilt als MVP oder Vanity Metrics ersetzen vorab gesetzte Lernkriterien.
Annahme, Verhalten, Schwelle und Pivot-Option vor dem Build explizit festlegen.
Abbruchkriterien
Wann du anhalten, Voraussetzungen klären oder einen anderen Ansatz wählen solltest
Methodenanleitung durchgearbeitet?
Zum Steckbrief für Zweck, ähnliche Methoden und Quellen oder direkt zur nächsten Methode im Katalog.

