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| Kriterium |  Agile WSJF |  Growth A/B Testing |  Decision Making Pareto Analysis |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Aufgaben um dieselben Kapazitäten konkurrieren, ordnet sie Arbeit nach wirtschaftlicher Wirkung. Sie macht Zeitverlust, Nutzen und Aufwand gemeinsam vergleichbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 1-4 Wochen | 30-60 min | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-6 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Ranked Backlog, Cost-of-Delay Assumptions | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | LeanÖkonomieReihenfolgePriorisierung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |