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| Kriterium |  Product Discovery Wizard of Oz Test |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Product Discovery Solution Interview |  Innovation Design Thinking |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine neue Erfahrung noch zu teuer für echte Automatisierung wäre, simuliert sie das Ergebnis im Hintergrund. Sie prüft Nutzerreaktion und Nutzen, bevor Technik verschwindet. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn eine Lösungsidee bereits im Raum steht, prüft sie, wie sie verstanden und bewertet wird. Sie sucht Resonanz, Einwände und fehlende Passung früh im Gespräch. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-10 Tage | Mehrere Wochen | 30-60 min je Interview | 1 Tag bis mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 Nutzer | 2-6 Researcher und Sample | 5-10 Interviews | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Prototype Learnings, Manual Effort Notes, Risk List | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Solution Feedback, Objection List, Validation Notes | Problem Statement, Prototype, Test Learnings |
Tagskeine Überschneidung | PrototypValidierungMVP | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | ValidierungInterviewsPrototyp | InnovationPrototypResearch |