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| Kriterium |  Decision Making Wideband Delphi |  Growth A/B Testing |  Growth Growth Experiment |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 h oder mehrere Runden | 1-4 Wochen | 1-2 Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 Experten | 1-6 | 1-6 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungExpert:innenPrognose | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | MarketingGrowthExperimenteLernen | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |