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| Kriterium |  Delivery Value Stream Mapping |  Systems Thinking Systems Mapping |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking Leverage Points |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden. | Systems Mapping ordnet Elemente, Beziehungen und Grenzen so, dass ein komplexes Feld auf einen Blick lesbar wird. Der Überblick stabilisiert das Gesamtbild, bevor Detailarbeit oder Steuerung beginnt. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-3 h | 30-90 min Setup, danach laufend | Half day |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 3-12 | 1-8 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck List | System Map, Dependencies, Leverage Points | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Hebel-Map, Aktionsstrategie |
Tagskeine Überschneidung | LeanFlowVerschwendungDelivery | SystemdenkenMappingGrenzenVeränderung | PrognoseFlowDelivery | SystemdenkenVeränderungStrategie |