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Kriterium
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierkarten wandern aus einem Eingang in Aktions-, Projekt- und Kalenderablagen.
Operations
Getting Things Done
Zweckunterschiedlich
Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Bei vielen offenen Zusagen und Ideen im Alltag entsteht ein verlässliches Außenspeicher-System. Die Methode entlastet den Kopf, damit Priorität und Kontext nicht im Gedächtnis konkurrieren müssen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h30-90 min Setup, danach laufend1-2 h Setup, laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
4-101-81
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationAction Lists, Project List, Review Routine
Tagskeine Überschneidung
LeanFlowVerschwendungDelivery
PrognoseFlowDelivery
ProduktivitätPlanungAufgabenUmsetzung
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Oft zusammen betrachtet

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