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Kriterium
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Failure Mode and Effects Analysis
Operations
Failure Mode and Effects Analysis
Papierillustration zu 8D Problem Solving.
Operations
8D Problem Solving
Zweckunterschiedlich
Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.Bei einem akuten Qualitäts- oder Lieferproblem strukturiert die Methode Sofortschutz und Ursachenarbeit gemeinsam. Sie hält die Lage stabil, während die eigentliche Ursache sauber untersucht wird.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h30-90 min Setup, danach laufend2-6 h1-6 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
4-101-83-104-10
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationFMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions8D Report, Containment Plan, Root Cause Evidence, Corrective Action Plan
Tagskeine Überschneidung
LeanFlowVerschwendungDelivery
PrognoseFlowDelivery
RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse
QualitätProblemlösungUrsachenanalyse
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