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| Kriterium |  Delivery Value Stream Mapping |  Product Discovery Assumption Mapping |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 45-60 min | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 2-8 | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck List | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | LeanFlowVerschwendungDelivery | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |