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| Kriterium |  UX Research User Interviews |  Decision Making Pareto Analysis |  Operations ABC Analysis |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30–60 min je Gespräch | 30-60 min | 30-60 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 Interviewperson je Gespräch | 1-6 | 1-5 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | ABC Classification, Focus Rules, Control List | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | QualitativResearchKundeDiscovery | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | PriorisierungOperationsPortfolio | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |