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Kriterium
Papierillustration mit zwei einander zugewandten Personen, Sprechblasen und einem offenen Interviewnotizbuch.
UX Research
User Interviews
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration einer Learning Card mit vier Feldern für Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und Handlung.
Product Discovery
Learning Card
Zweckunterschiedlich
Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
30–60 min je Gespräch3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich1-5 Tage25-40 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1 Interviewperson je Gespräch1 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 PersonenNutzertraffic1-5
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Interview Notes, Themes, Insight SummaryLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenClick Data, Interest Signal, Learning DecisionLearning Card mit Evidenz und nächster Handlung
Tagskeine Überschneidung
QualitativResearchKundeDiscovery
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ExperimenteValidierungDiscoveryLernen
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