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| Kriterium |  UX Research User Interviews |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30–60 min je Gespräch | 1-3 h | 1-2 h Setup, laufend | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-12 | 2-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | QualitativResearchKundeDiscovery | WissenMappingRisiko | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |