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In der Auswahl:User Interviews Causal Loop Diagram Opportunity Solution Tree Current Reality Tree

Kriterium	UX Research User Interviews	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Product Discovery Opportunity Solution Tree	Systems Thinking Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich	Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.	Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich	Niedrig	Mittel	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	30–60 min je Gespräch	1-3 h	1-2 h Setup, laufend	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1 Interviewperson je Gespräch	2-8	2-6	3-8
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Interview Notes, Themes, Insight Summary	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log	Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung	QualitativResearchKundeDiscovery	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity	SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität

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