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Kriterium
Papierillustration mit zwei einander zugewandten Personen, Sprechblasen und einem offenen Interviewnotizbuch.
UX Research
User Interviews
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
30–60 min je Gespräch2-6 h45-60 min1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
1 Interviewperson je Gespräch3-102-82-6
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Interview Notes, Themes, Insight SummaryEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
QualitativResearchKundeDiscovery
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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