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| Kriterium |  UX Research User Interviews |  Agile Affinity Estimation |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Agile Bucket System |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30–60 min je Gespräch | 30-90 min | 1-2 h Setup, laufend | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-12 | 2-6 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates |
Tagskeine Überschneidung | QualitativResearchKundeDiscovery | SchätzungBacklogRelative Schätzung | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | SchätzungBacklogRelative Schätzung |