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Kriterium
Papierillustration mit einer Person am Prototyp, beobachtender Person mit Notizbuch und markiertem Usability-Problem.
UX Research
Usability Testing
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Produkt zwar gebaut ist, aber Menschen an Aufgaben hängen bleiben, zeigt Usability Testing die Reibung an konkreten Stellen. Beobachtete Nutzung statt Selbstauskunft macht sichtbar, wo Orientierung, Verständnis oder Interaktion kippen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-2 h je Session1-4 Wochen45-90 min30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
Nach Forschungsfrage1-62-81-5
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Usability Issues, Severity List, RecommendationsExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryAssumption List, Critical Assumptions, Learning PlanAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
ValidierungUXPrototyp
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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