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| Kriterium |  UX Research Tree Testing |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  UX Research Card Sorting |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 1-2 h | 20-45 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 1-8 | Nach Forschungsfrage | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | WissenKonzepteMappingSensemaking | InformationsarchitekturNavigationStruktur | WissenMappingRisiko |