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| Kriterium | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() UX Research Card Sorting | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Tage | 20-45 min | 1-4 Wochen | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | Nach Forschungsfrage | 6-30 Experten | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | InformationsarchitekturNavigationStruktur | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |



