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| Kriterium |  Decision Making Trade-off Analysis |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Experiment Canvas |  Decision Making Decision Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 45-120 min | 30-90 min | 30-60 min | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 1-5 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Trade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option |
Tagskeine Überschneidung | ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte |