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Kriterium
Papierzeitstrahl mit drei Zeitpunkten, parallelen Spuren für Arbeit, Signale und Entscheidungen sowie markierten Verbindungen.
Facilitation
Timeline
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration zu Three-Point Estimation.
Decision Making
Three-Point Estimation
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Projekt, Incident oder Veränderungsprozess nur bruchstückhaft erinnert wird, bringt Timeline die Abfolge wieder in eine lesbare Form. Sie macht Wendepunkte, Vorläufer und Nachwirkungen im zeitlichen Verlauf erkennbar.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 minlaufend10-30 min je Item30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
2-122-121-81-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Timeline, Milestones, Insight NotesThroughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesThree-Point Estimate, Risk Range, Assumption NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
ZeitleisteFacilitationReihenfolge
SchätzungPrognoseFlow
SchätzungUnsicherheitPrognose
PrognoseFlowDelivery
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