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Kriterium
Papierzeitstrahl mit drei Zeitpunkten, parallelen Spuren für Arbeit, Signale und Entscheidungen sowie markierten Verbindungen.
Facilitation
Timeline
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Projekt, Incident oder Veränderungsprozess nur bruchstückhaft erinnert wird, bringt Timeline die Abfolge wieder in eine lesbare Form. Sie macht Wendepunkte, Vorläufer und Nachwirkungen im zeitlichen Verlauf erkennbar.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min30-90 min Setup, danach laufendlaufend1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-121-82-124-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Timeline, Milestones, Insight NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationThroughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck List
Tagskeine Überschneidung
ZeitleisteFacilitationReihenfolge
PrognoseFlowDelivery
SchätzungPrognoseFlow
LeanFlowVerschwendungDelivery
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