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| Kriterium |  Decision Making Three-Point Estimation |  Growth A/B Testing |  Domain Modeling Bounded Context Canvas |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Aufwand, Zeit oder Risiko wirkt ein einzelner Schätzwert oft zu glatt für die reale Unsicherheit. Three-Point Estimation zieht Optimismus, Wahrscheinlichkeitswert und Pessimismus zusammen und macht Spannbreiten belastbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn ein fachlicher Kontext noch unscharf umrissen ist, bringt sie Sprache, Zuständigkeit und Integrationsraum in Form. Sie klärt, was zusammengehört und wo eine Grenze tragfähig sein muss. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 10-30 min je Item | 1-4 Wochen | 1-3 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 1-6 | 3-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Three-Point Estimate, Risk Range, Assumption Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Canvas, Glossary, Integration Notes | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungUnsicherheitPrognose | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Domain-Driven DesignGrenzenModellierung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |