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| Kriterium |  Systems Thinking Theory of Change |  Product Strategy Counter Metrics |  Growth A/B Testing |  Growth Pirate Metrics AARRR |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Theory of Change übersetzt eine gewünschte Wirkung in eine nachvollziehbare Veränderungskette. Sie macht Annahmen, Zwischenziele und Messpunkte sichtbar, bevor ein Programm groß ausgerollt wird. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-60 min | 1-4 Wochen | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 | 2-6 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Theory of Change Map, Assumptions, Outcome Measures | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | AARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment Backlog |
Tagskeine Überschneidung | WirkungOutcomesSystemdenkenStrategie | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | GrowthKennzahlenExperimente |