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| Kriterium |  Knowledge Modeling Teach-back |  Product Strategy DIBB |  Systems Thinking Leverage Points |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Teach-back prüft, ob eine Erklärung beim Gegenüber wirklich angekommen ist. Die Methode macht Missverständnisse früh sichtbar und stärkt gemeinsames Verständnis in Beratungs- und Lernsituationen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 5-20 min | 1-2 h | Half day | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 3-12 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Understanding Check, Clarification Notes, Learning Gaps | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | LernenVerständnisKommunikation | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | SystemdenkenVeränderungStrategie | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |